Στατιστική για Οικονομικά και Διοίκηση Επιχειρήσεων
Για Οικονομικά και Διοίκηση Επιχειρήσεων
Κυκλοφορεί
ISBN: 978-9925-35-127-5
Broken Hill Publishers Ltd, Λευκωσία, 12/2023
1η έκδ., Ελληνική, Νέα
€ 110.00 (περ. ΦΠΑ 6%)
Βιβλίο, Χαρτόδετο
29 x 21 εκ, 936 σελ.
Περιγραφή
Στο πόνημα «Στατιστική για Οικονομικά και Διοίκηση Επιχειρήσεων» παρουσιάζεται ένα εύχρηστο και ολοκληρωμένο εκπαιδευτικό βοήθημα για φοιτητές του κλάδου των επιχειρήσεων σε όλο το Ηνωμένο Βασίλειο, την Ευρώπη, τη Μέση Ανατολή και την Αφρική. Με πληθώρα παραδειγμάτων και συνόλων δεδομένων, αυτό το βιβλίο στατιστικής με τις μεγαλύτερες πωλήσεις είναι απαραίτητο για όλα τα μαθήματα στους τομείς των επιχειρήσεων, της διαχείρισης και των οικονομικών σε προπτυχιακό και MBA επίπεδο.
Βασικά Χαρακτηριστικά
• Η προσέγγιση των τριών βημάτων του Keller για την επίλυση προβλημάτων σάς διδάσκει πώς μπορείτε να επιλέξετε τη σωστή τεχνική για ένα πρόβλημα, να υπολογίσετε τα στατιστικά στοιχεία και να ερμηνεύετε τα αποτελέσματα με ουσιαστικό τρόπο.
• Η έμφαση που δίνεται στον προσδιορισμό και στην ερμηνεία σε ένα ευρύ φάσμα παραδειγμάτων και περιπτωσιολογικών μελετών, σας παρέχει τις πρακτικές δεξιότητες που χρειάζεστε για να εφαρμόσετε την στατιστική σε συγκεκριμένα προβλήματα.
• Ένας τεράστιος αριθμός ασκήσεων σας δίνει άφθονες ευκαιρίες να εφαρμόσετε τη θεωρία στην πράξη και να εμπεδώσετε τις βασικές έννοιες.
• Τα δεδομένα που συνοδεύουν το βιβλίο (General Social Surveys/Γενική Κοινωνική Έρευνα, Surveys of Consumer Finances/Έρευνες Οικονομικών Καταναλωτών και ESS) σας δίνουν την ευκαιρία να μετατρέψετε μεγάλα σύνολα δεδομένων σε πληροφορίες και σας επιτρέπουν να εξασκηθείτε με ασκήσεις και παραδείγματα από τον πραγματικό κόσμο.

1 ΤΙ ΕΙΝΑΙ Η ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ; 21
1-1 Βασικές στατιστικές έννοιες 24
1-2 Εφαρμογές Στατιστικής στις επιχειρήσεις 25
1-3 Μεγάλα σύνολα πραγματικών δεδομένων 26
1-4 Στατιστική και υπολογιστές 26
Παράρτημα 1 Υλικό για λήψη 29
2 ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ Ι 31
2-1 Τύποι δεδομένων και πληροφορίας 33
2-2 Περιγραφή ενός συνόλου ονομαστικών δεδομένων 38
2-3 Περιγραφή της σχέσης μεταξύ δύο ονομαστικών μεταβλητών και σύγκριση δύο ή
περισσότερων ονομαστικών συνόλων δεδομένων 50
3 ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ II 61
3-1 Γραφικές τεχνικές για την περιγραφή ενός συνόλου δεδομένων διαστήματος 62
3-2 Περιγραφή δεδομένων χρονοσειράς 75
3-3 Περιγραφή της σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών διαστήματος 80
3-4 Τέχνη και επιστήμη των γραφικών απεικονίσεων δεδομένων 88
4 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ 101
4-1 Μέτρα κεντρικής θέσης 102
4-2 Μέτρα μεταβλητότητας 110
4-3 Μέτρα σχετικής θέσης 119
4-4 Μέτρα γραμμικής σχέσης 128
4-5 (Προαιρετικές) εφαρμογές στα χρηματοοικονομικά: Μοντέλο αγοράς 142
4-6 Σύγκριση γραφικών και αριθμητικών τεχνικών 146
4-7 Γενικές οδηγίες για τη διερεύνηση δεδομένων 149
Παράρτημα 4 Ανασκόπηση περιγραφικών τεχνικών 154

5 ΣΥΛΛΟΓΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ 157
5-1 Μέθοδοι συλλογής δεδομένων 158
5-2 Δειγματοληψία 161
5-3 Σχέδια δειγματοληψίας 162
5-4 Δειγματοληπτικά και μη δειγματοληπτικά σφάλματα 167
6 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 171
6-1 Εκχώρηση πιθανοτήτων σε ενδεχόμενα 172
6-2 Από κοινού, περιθώρια και δεσμευμένη πιθανότητα 176
6-3 Νόμοι πιθανοτήτων και διαγράμματα δέντρων 186
6-4 Νόμος του Bayes 194
6-5 Προσδιορισμός της σωστής μεθόδου 205
7 ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΔΙΑΚΡΙΤΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ 211
7-1 Τυχαίες μεταβλητές και κατανομές πιθανοτήτων 212
7-2 Διμεταβλητές κατανομές 223
7-3 (Προαιρετικό) Εφαρμογές στα χρηματοοικονομικά: Διαφοροποίηση χαρτοφυλακίου και
κατανομή στοιχείων ενεργητικού
7-4 Διωνυμική κατανομή 231
7-5 Κατανομή Poisson 239
8 ΣΥΝΕΧΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ 259
8-1 Συναρτήσεις πυκνότητας πιθανότητας 260
8-2 Κανονική κατανομή 268
8-3 (Προαιρετικό) Εκθετική κατανομή 282
8-4 Άλλες συνεχείς κατανομές 287
9 ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ 301
9-1 Δειγματική κατανομή της μέσης τιμής 302
9-2 Δειγματική κατανομή της αναλογίας 313
9-3 Δειγματική κατανομή της διαφοράς δύο μέσων τιμών 319
9-4 Από εδώ στη συμπερασματολογία 321
10 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ 325
10-1 Έννοιες της εκτίμησης 326
10-2 Εκτίμηση της μέσης τιμής πληθυσμού όταν είναι γνωστή η τυπική απόκλιση
πληθυσμού 330
10-3 Επιλογή του μεγέθους του δείγματος 341
11 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΝ ΕΛΕΓΧΟ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ 347
11-1 Έννοιες του ελέγχου υποθέσεων 348

11-2 Έλεγχος για την πληθυσμιακή μέση τιμή όταν είναι γνωστή η τυπική απόκλιση του
πληθυσμού 351
11-3 Υπολογισμός της πιθανότητας Λάθους Τύπου II 370
11-4 Ο δρόμος μπροστά 378
12 ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ ΓΙΑ ΠΛΗΘΥΣΜΟ 383
12-1 Συμπερασματολογία για την πληθυσμιακή μέση τιμή όταν η τυπική απόκλιση είναι άγνωστη 384
12-2 Συμπερασματολογία για την πληθυσμιακή διακύμανση 397
12-3 Συμπερασματολογία για την πληθυσμιακή αναλογία 405
12-4 (Προαιρετικό) Εφαρμογές στο μάρκετινγκ: τμηματοποίηση της αγοράς 416
13 ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ ΑΠΟ ΤΗΝ ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΔΥΟ ΠΛΗΘΥΣΜΩΝ 431
13-1 Συμπερασματολογία για τη διαφορά μεταξύ δύο μέσων τιμών: Ανεξάρτητα δείγματα 432
13-2 Δεδομένα παρατήρησης και πειραματικά δεδομένα 455
13-3 Συμπερασματολογία για τη διαφορά μεταξύ δύο μέσων τιμών: Πείραμα αντιστοιχισμένων
ζευγών 458
13-4 Συμπερασματολογία για τον λόγο δύο διακυμάνσεων 472
13-5 Συμπερασματολογία για τη διαφορά μεταξύ δύο πληθυσμιακών αναλογιών 478
Παράρτημα 13 Ανασκόπηση των Κεφαλαίων 12 και 13 503
14 ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ 509
14-1 Ανάλυση διακύμανσης κατά έναν παράγοντα 510
14-2 Πολλαπλές συγκρίσεις 528
14-3 Ανάλυση διακύμανσης πειραματικών σχεδιασμών 537
14-4 Ανάλυση διακύμανσης τυχαιοποιημένων ομάδων (δύο παράγοντες) 539
14-5 Ανάλυση διακύμανσης δύο παραγόντων 548
14-6 (Προαιρετικό) Εφαρμογές στη διαχείριση λειτουργιών: Εύρεση και μείωση μεταβλητότητας 561
Παράρτημα 14 Ανασκόπηση των Κεφαλαίων 12 έως 14 574
15 ΕΛΕΓΧΟΣ χ-ΤΕΤΡΑΓΩΝΟ 583
15-1 Έλεγχος χ-τετράγωνο καλής προσαρμογής 584
15-2 Έλεγχος χ-τετράγωνο ενός πίνακα συνάφειας 591
15-3 Περίληψη ελέγχων ονομαστικών δεδομένων 604
15-4 (Προαιρετικό) Έλεγχος χ-τετράγωνο για κανονικότητα 606
Παράρτημα 15 Ανασκόπηση των Κεφαλαίων 12 έως 15 613
16 ΑΠΛΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ ΚΑΙ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ 621
16-1 Μοντέλο 623
16-2 Εκτίμηση των συντελεστών 624
16-3 Μεταβλητή σφάλματος: Απαιτούμενες υποθέσεις-προϋποθέσεις 634
16-4 Αξιολόγηση του μοντέλου 637

16-5 Χρησιμοποιώντας την εξίσωση παλινδρόμησης 654
16-6 Διαγνωστικά παλινδρόμησης - Ι 660
Παράρτημα 16 Ανασκόπηση των Κεφαλαίων 12 έως 16 672
17 ΠΟΛΛΑΠΛΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ 679
17-1 Μοντέλο και απαιτούμενες υποθέσεις 680
17-2 Εκτίμηση των συντελεστών και αξιολόγηση του μοντέλου 681
17-3 Διαγνωστικός έλεγχος παλινδρόμησης – II 697
17-4 Διαγνωστικός έλεγχος παλινδρόμησης – III (χρονοσειρές) 701
Παράρτημα 17 Ανασκόπηση των Κεφαλαίων 12 έως 17 710
18 ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΜΟΝΤΕΛΟΥ 717
18-1 Πολυωνυμικά μοντέλα 718
18-2 Ονομαστικές ανεξάρτητες μεταβλητές 728
18-3 (Προαιρετικό) Εφαρμογές στη διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού: Ισότητα αμοιβών 736
18-4 (Προαιρετικό) Bηματική παλινδρόμηση 742
18-5 (Προαιρετικό) Λογιστική παλινδρόμηση 742
18-6 Δημιουργία μοντέλου 750
19 ΜΗ ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ 755
19-1 Έλεγχος αθροισμάτων τάξεων Wilcoxon – Έλεγχος Wilcoxon Rank Sum 757
19-2 Προσημικός έλεγχος-Sign test και Έλεγχος αθροισμάτων προσημασμένων τάξεων –
Wilcoxon Signed Rank Sum test 768
19-3 Έλεγχος Kruskal-Wallis και Έλεγχος Friedman 781
19-4 Συντελεστής συσχέτισης Spearman rank 787
Παράρτημα 19 Ανασκόπηση στατιστικής συμπερασματολογίας (Κεφάλαια 12 έως 19) 795
20 ΑΝΑΛΥΣΗ ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΑΣ ΚΑΙ ΠΡΟΒΛΕΨΗ 809
20-1 Στοιχεία χρονοσειράς 810
20-2 Τεχνικές εξομάλυνσης 813
20-3 Τάση και εποχικότητα 822
20-4 Εισαγωγή στην πρόβλεψη 827
21 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΔΙΕΡΓΑΣΙΑΣ 837
21-1 Μεταβλητότητα διεργασίας 838
21-2 Διαγράμματα ελέγχου 840
21-3 Διαγράμματα ελέγχου για μεταβλητές: γραφήματα x και S 846
21-4 Διαγράμματα ελέγχου για χαρακτηριστικά: διάγραμμα p (p chart) 859

22 ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ 865
22-1 Πρόβλημα απόφασης 866
22-2 Απόκτηση, χρήση και αξιολόγηση πρόσθετης πληροφορίας 873
23 ΕΠΙΛΟΓΟΣ 887
23-1 Δεκαπέντε στατιστικές έννοιες που χρειάζεστε για τη ζωή μετά την τελική εξέταση 888
στατιστικής
ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Α: ΠΙΝΑΚΕΣ 891
ΠΗΓΕΣ 921
ΕΥΡΕΤΗΡΙΟ 929